Shell UK choisit Relex pour améliorer ses prévisions, la gestion des stocks et les commandes de produits frais
Au Royaume-Uni, Shell a choisi Relex Solutions pour les prévisions basées sur l’IA, le réapprovisionnement des stocks et les opérations en magasin de son réseau britannique « mobilité et commodité ». La mise en œuvre comprend notamment l’optimisation de l’assortiment de produits frais, les prévisions en fonction des conditions météorologiques, le réapprovisionnement des stocks et les baisses de prix des produits frais.
C’est ce qu’indique retailtechinnovationhub.com. Shell exploite plus de 550 magasins de proximité au Royaume-Uni sous les enseignes Shell Select, Little Waitrose et Co-op. L’entreprise va désormais faire appel à la société finlandaise Relex Solutions pour mettre en place des modèles de planification centralisés et automatisés, en tirant parti des fonctionnalités de prévision et de réapprovisionnement. Relex propose des outils permettant aux équipes en magasin de générer des propositions de commande au niveau de chaque point de vente, en tenant compte du cycle de vie des produits frais, de la demande lors des promotions et des tendances de vente liées aux conditions météorologiques. Ces propositions peuvent être consultées et évaluées directement via la solution mobile de réapprovisionnement, et ajustées si nécessaire avant que les commandes ne soient finalisées.
« Relex nous fournit les outils nécessaires pour planifier de manière plus intelligente au sein de notre réseau britannique de magasins de proximité », déclare Janine Albrecht Webb, directrice générale pour le Royaume-Uni chez Shell Mobility & Convenience. « Nous nous réjouissons des améliorations que cela apportera à nos activités de vente au détail et à l’expérience client. »
L’IA au cœur du système
« La rapidité est cruciale dans un réseau tel que celui de Shell », explique Mikko Kärkkäinen, PDG de Relex Solutions. « Nous pouvons mettre le système en service et apporter de la valeur ajoutée dans un délai bien plus court que ce qui serait normalement nécessaire pour une transformation de cette ampleur. Cela est rendu possible en plaçant l’IA au cœur de leur planification et de leurs activités en magasin. Non pas comme un simple complément, mais comme le moteur des prévisions, du réapprovisionnement et des décisions quotidiennes dans chaque magasin. C’est ce qui permet aux équipes de Shell de disposer de meilleurs outils et d’offrir une meilleure expérience à leurs clients. »
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